Ubuntu最小GUI文件系统
目的以前做小文件系统的时候，都是基于Busybox或者BuildRoot等工具，但是再做GPU虚拟化过程中，由于图形软件堆栈依赖太多，很难把全部的包都包含到小文件系统中。这篇文章介绍如何基于Ubuntu官方提供的base文件系统加入最小图形软件栈。
Ubuntu最小GUI文件系统的具体步骤：我的系统
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Linux GPU系列-现在做GPU是不是太晚了？
今天是2021年10月8号，从1999年Nvidia推出的第一个的GPU GeForce 256到现在已经差不多21年了，现在开始做GPU是不是太晚了？
我觉得时机刚刚好，为什么这么说呢？
回答这个问题前，先简单回顾下GPU历史，再说下当前的形势，最后说下为什么我的回答是这样。
GPU历史Nvidi
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游戏引擎介绍
总纲游戏引擎涉及的概念很多，总体如下：
游戏引擎的历史大概如下，引擎的概念慢慢独立出来，不再为单一游戏服务。
当前比较热的游戏引擎注意是Unitiy和Unreal，刚好代表着商业和开源两大巨头。
游戏制作流水线随着游戏引擎的独立，整个产业链的分工也开始细化，数据和逻辑逐渐拆分开，专业的铲子工具
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GPU API学习资料
OpenGL
Introduction to Computer Graphics
OpenGL Programmable Processors
Anton’s OpenGL 4 Tutorials
Vulkan
Vulkan: the essentials
Getting Started with
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GPU 调试
RenderdocRenderdoc是最受欢迎的开源工具，不仅被大多数硬件厂商支持，也被大的游戏引擎厂商支持。使用起来也很简单，texture view可以看贴图的问题，mesh view看模型的问题。
参考
Graphics Debugging using RenderDoc
Debugging
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GPU MESA 编译分析
MESA3D编译架构整个架构如下
如果是Vulkan，shader从SPIRV先编译成NIR，再编译成native。如果是OpenGL，则从GLSL先编译成NIR，再编译成native。
上图中TGSI基本已经不用，除了在virgl里面还用之外，基本都已经切换到LLVM或者厂家的自研编译器中。
G
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AMD GPU 分析
AMD gpu 介绍AMD的GPU基本上都是独立显卡，自带显存，所以处理起来会比intel的集显复杂些，会涉及到显存和内存间的同步等操作。
AMD 独显工作方式也和之前介绍的gpu工作方式基本一致，还是准备数据给GPU硬件。
AMD GPU内存管理独显和集显最大的一个区别就是内存的管理，涉及到CP
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intel gpu分析
intel gpu 介绍intel的gpu一般是集显，也有pcie形态的独显，比如最新的DG1系列。本文主要介绍intel的集显。
intel 集显工作方式和之前介绍的gpu工作方式基本一致，用户态准备数据通过ioctl接口让GPU驱动把数据让GPU可见，同时把数据提交给GPU硬件，GPU执行完后通
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linux device memory
CPU如何访问设备的内存或者寄存器？一般有以下几种方式：
pio，port io，和指令集有关系
mmio，通过ioremap把设备的寄存器或者内存映射到cpu的地址空间中，对这些地址的read和write就相当于操作设备的寄存器了
设备如何访问CPU的内存？设备访问CPU的内存，考虑的事情就比
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Linux GPU系列-GPU驱动到底做什么2
GPU 内存分配和拷贝注意到上篇中glGenbuffers，glBufferData过程中，涉及到gpu内存的分配和拷贝。
通常GPU都有自己的GDDR，要分配这部分内存的话，通常做法是内核态设备驱动实现mmap接口，并把这块内存地址pin住，防止cpu去改动这块地址的映射关系。
panfrost内
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