接着上篇，这篇主要讲讲GPU的构成。
GPU物理模型
GPU通常是一个独立的PCIe卡，当然也可能集成到SoC中，但是仍然呈现为一个PCIe设备。
PCIe卡的物理形态一般如下图：
如果集成到SOC中的话，一般如下图：
打开看下内部单元的话，以AMD RDNA的卡为例，内部框图如下：
如果我们把它抽象下，一般可以看成下面的模型：
先说下几个基本概念
GPU context
GPU context代表GPU当前状态，每个context有自己的page table，多个context可以同时共存
GPU Channel
每个GPU context都有一个或者多个GPU Channel，CPU发给GPU的命令通过GPU Channel传递，
一般GPU Channel是一个软件概念，通常是一个ring buffer
page table
和CPU的page table功能一样，用于VA到PA的映射，访问GPU的地址空间
CPU和GPU通信主要有几下几种方式：
- 通过PCIe BAR空间映射出来的寄存器
- 通过PCIe BAR空间把GPU的内存映射到CPU的地址空间中
- 通过GPU的页表把CPU的系统内存映射到GPU的地址空间中
- 通过MSI中断
参考
GPU Architecture Overview
“RDNA 1.0” Instruction Set Architecture
A deeper look into GPUs and the Linux Graphics Stack
浅谈未来两年移动SoC GPU发展状况
